Hệ Sinh Thái Tự Học & Thực Chiến Mọi Nơi (Cloudflare Pages · Offline PWA)
Từ Giải Mã Toán & Thống Kê Đến Lò Luyện Mô Hình Thực Chiến
Toàn bộ giáo trình Machine Learning, Học Thống Kê (ISLP), Giải Mã Toán Học Transformer và Bộ Lò Luyện Thực Chiến (Model, Neural Nets, Đo Lường, Giải Phẫu 93 Artifacts, BERT) được hợp nhất trong một cổng học tập tương tác, hỗ trợ tìm kiếm toàn cục (Ctrl+K) và lưu tiến độ đa thiết bị.
🧭 Lộ Trình Học 4 Chặng Khuyên Dùng
Thiết kế để đi từ trực giác & nền tảng toán học đến tự tay huấn luyện, đo lường và kiểm toán mô hình thực tế
Toán Học ML & Học Thống Kê
Xây dựng trực giác hình học về vector, ma trận, xác suất Bayes, hồi quy OLS/GLM và kiểm định giả thuyết.
Thuật Toán ML & Cây Quyết Định (GBDT)
Nắm vững SVM, KNN, Quy hoạch tuyến tính, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost/LightGBM) và Unsupervised Learning.
Mạng Nơ-ron, Autograd, Attention & BERT
Giải phẫu Backpropagation, mặt Loss 3D, CNN, RNN/LSTM, Scaled Dot-Product Attention, RoPE, GQA, KV Cache và Encoder BERT/ELECTRA.
Huấn Luyện LLM/MT, Đo Lường & Giải Phẫu
Fine-tune LoRA/QLoRA, căn chỉnh DPO, RAG, chưng cất model nhỏ, kiểm định BLEU/COMET/Calibration và mổ xẻ 93 model artifacts thực tế.
📚 Thư Viện Toàn Bộ Giáo Trình, Chương & Phòng Lab
Gõ từ khóa bất kỳ để lọc tức thời trong 101 chương/module hoặc nhấn Ctrl+K ở bất kỳ trang nào
🔬 Báo Cáo Kiểm Toán Học Liệu & Các Hạng Mục Đã Hoàn Thiện
Tổng hợp toàn bộ hiện trạng kho tài liệu và các phần thiếu/chưa rõ đã được bổ sung trước khi đóng gói lên Cloudflare Pages
| Tài liệu / Giáo án | Phát hiện khi kiểm toán (Audit Gap) | Nâng cấp & Bổ sung đã thực hiện |
|---|---|---|
| Lò Luyện Giải Phẫu ( lo-luyen-giai-phau.html) |
data/README.md hứa hẹn cuốn thứ 4 "Lò Luyện Giải Phẫu" kết tinh từ 3 file JSON (93 model artifacts thực tế), nhưng file HTML hoàn toàn chưa được viết. |
Biên soạn mới toàn bộ 6 Module + 5 Phòng Lab Tương Tác: mổ xẻ phả hệ term-verifier v1–v23 (phát hiện v5–v10 clone trọng số v3, bẫy ngưỡng F1 0.98), trọng số phủ quyết -17.0 chuyển thành logitOffsets trong GBDT, kiểm toán tham số ELECTRA vs BERT/Span-TCN, và phân tích WebGPU NER Bakeoff (tại sao dynamic_q8 rơi về CPU chậm gấp 7.6×). |
| ISLP Tiếng Việt ( ISLP_Tieng_Viet.html) |
Chương 02, 03, 04 ngắn hơn hẳn các chương sau (~140 dòng/chương vs 380–580 dòng), thiếu phần Hồi quy Poisson / GLM (Section 4.6), thiếu nghịch lý Simpson/Confounding trên bộ Default, thiếu biến giả (Dummy) & tương tác (Synergy), và thiếu file figures_ch3_4.py mà script build đang tìm. |
Tạo mới figures_ch3_4.py với 4 đồ thị SVG tiếng Việt; mở rộng toàn diện Chương 02, 03, 04 (thêm Biến định tính, Tương tác & Nguyên lý phân cấp, Nghịch lý Simpson, ROC/Threshold, Hồi quy Poisson trên Bikeshare, Gia đình GLM và 3 Python Labs thực hành) rồi build lại bản HTML hoàn chỉnh (745 KB). |
| Giải Mã Toán Học ( Giai_Ma_Toan_Hoc.html) |
Các Module 08–13 (Autograd, Vanishing/Exploding Gradient, LSTM/Attention, Transformer Block, RoPE/GQA/KV Cache, CE/PPL/Beam Search) cô đọng về công thức nhưng thiếu các hộp Ví dụ tính bằng tay từng bước như Module 01–07. | Bổ sung đầy đủ các hộp Ví dụ tính bằng tay với con số cụ thể cho cả 6 Module 08–13 (tính Jacobian 2×2, tỷ số nổ gradient $1.5^{20}$, cổng quên LSTM, 1 Attention Head có Causal Mask, bất biến dịch vị trí RoPE, tiết kiệm 12 GiB VRAM bằng GQA trên Llama-3 8B, và so sánh Greedy vs Beam Search) — vượt qua toàn bộ 5.839 bài kiểm tra tự động. |
| Chuyên Đề BERT ( lo-luyen-bert.html) |
Bản gốc chỉ có 4 mục tĩnh (28 KB), chưa có nút đổi giao diện Sáng/Tối, chưa giải thích các kiến trúc hậu BERT (RoBERTa, ELECTRA, DeBERTaV3) và chưa có mô phỏng tương tác. | Bổ sung Mục 5 (So sánh BERT vs RoBERTa Dynamic Masking vs ELECTRA Replaced Token Detection & Factorized Embedding vs DeBERTaV3 Disentangled Attention) và Mục 6 (Lab tương tác MLM 80-10-10 & Cosine Term Radar so sánh trực tiếp Bidirectional vs Causal Mask). |
| Nền Tảng Web Hợp Nhất ( dist/ & Cloudflare Pages) |
9 tài liệu nằm rời rạc ở thư mục gốc và 2 thư mục con, chưa có trang chủ hợp nhất, chưa có thanh chuyển sách/tìm kiếm xuyên giáo trình và chưa hỗ trợ đọc offline PWA. | Xây dựng hệ thống build tools/build_cloudflare_site.py tạo Cổng Học Tập index.html, thanh điều hướng & tìm kiếm toàn cục Ctrl+K (nav-hub.js), đồng bộ tiến độ localStorage + Xuất/Nhập JSON và Service Worker PWA chạy trên Cloudflare Pages. |